Ученые протестировали модели, разработанные компаниями Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI и MiniMax. Нейросетям предложили рассмотреть различные сценарии использования денег — накопление, платежи и расчеты. Каждую модель рассматривали как независимого экономического агента, позволяя ей самостоятельно выбирать финансовые инструменты без заранее заданных вариантов.
В смоделированных ситуациях биткоин чаще всего выбирали для долгосрочных сбережений — в 36% случаев. Еще в 30,9% сценариев первая криптовалюта получала приоритет при платежах. Стейблкоины, напротив, чаще выступали средством обмена и расчетов — их выбирали в 53,2% и 43% случаев соответственно.
Предпочтения заметно различались в зависимости от разработчика моделей. Наибольшую склонность к биткоину продемонстрировали нейросети Anthropic — в среднем они выбирали его в 68% случаев. Далее следовали модели DeepSeek (51,7%) и Google (43%). Модели xAI отдавали предпочтение биткоину в 39,2% сценариев, MiniMax — в 34,9%, а разработки OpenAI — лишь в 25,9%.
Также выявились различия между конкретными продуктами. Модели Claude (Anthropic), DeepSeek и MiniMax чаще выбирали биткоин среди других криптовалют, тогда как GPT (OpenAI), Grok (xAI) и Gemini (Google) чаще отдавали предпочтение стейблкоинам.
Ранее сооснователь и бывший глава криптобиржи Binance Чанпэн Чжао (Changpeng Zhao) заявил, что именно криптовалюты могут стать основным платежным инструментом для систем искусственного интеллекта, поскольку блокчейн является естественной инфраструктурой для взаимодействия нейросетей.
