Everledger - британский стартап, специализирующийся на использовании технологии блокчейна для борьбы с подделкой предметов роскоши, в частности, драгоценных камней. Команда Everledger решила расширить сферу предоставляемых услуг, включив в неё образцы дорогих марочных вин.

Так, Everledger осуществил первую сертификацию происхождения вина, использовав технологию распределённых реестров.

Бутылка Марго 2001 года была сертифицирована и зарегистрирована при помощи Chai Wine Vault, совместного решения эксперта по марочному вину Морин Дауни (Maureen Downey) и Everledger, которое поможет проверить подлинность данного марочного вина.

«Наши партнеры практически ежедневно рассказывают, какую угрозу продажам, доверию и, самое главное, репутации наносит подделка вина, - сообщает Леони Ранж (Leoni Runge), директор отдела марочных вин Everledger. 

Блокчейн способен обеспечить идентичность товара таким способом, о котором никто не знал прежде. Для индустрии марочного вина это означает возможность отслеживать каждую стадию перемещения бутылки по цепи поставок».

Решение Chai Wine Vault сертифицирует бутылки, формируя в блокчейне непрерывный отчёт о перемещении вина, его хранении и информации о новом владельце в случае его приобретения. Для создания Chai Wine Vault были использованы технологии Hyperledger Fabric - британский стартап является частью открытой блокчейн-экосистемы IBM.

«Мошенничество в международной торговле приносит миллиарды долларов убытка каждый год. Доходы также теряются из-за ошибок в ведении записей, связанных с человеческим фактором», - считает Донна Дилленбергер (Donna Dillenberger), член научного совета IBM и глобальный руководитель направления корпоративных систем в IBM Research.

По её словам, применение блокчейна позволит существенно снизить эти потери, обеспечивая прозрачность и безопасность системе продаж «с нуля». 

«Работа с Everledger в отслеживании происхождения алмазов, а теперь и марочных вин, показывает, как применение данной технологии способно в корне изменить способ продажи товаров широкого потребления», - считает представитель IBM.