BTC
6355.1
ETH
292.19
BCH
524.31
LTC
55.924
CFI
0.0214
EOS
4.6257
REQ
0.0372
XRP
0.2943
rocket-miner.ru
Hlg-dostavka.ru
ru.transcoin.me
hashflare.io
bitferma.ru

Исследование NBER: поиск в Google помогает прогнозировать изменения цены биткоина

Исследование NBER: поиск в Google помогает прогнозировать изменения цены биткоина

В недавнем исследовании, опубликованном Национальным бюро экономических исследований США (NBER), предполагается, что криптовалютные рынки, в отличие от традиционных финансовых рынков, меняются в зависимости от типа внимания, которое они получают.

В отличие от других традиционных финансовых активов, криптовалюты не реагируют и не ведут себя в соответствии с тем же набором рыночных факторов, который типичен для традиционных финансовых инструментов. Вместо этого они более тесно связаны с «специфическими факторами криптовалют», согласно опубликованному на этой неделе отчету.

Эти факторы включают внимание инвесторов и динамику рынка, и описываются NBER как «временные ряды криптовалютной динамики на ежедневной и еженедельной частотах».

Авторы статьи - экономисты Йельского университета Юкун Лю (Yukun Liu) и Олег Цывинский, полагают, что, вопреки общественному мнению, «рынки не рассматривают криптовалюты аналогично стандартным классам активов».

В качестве источника рыночных данных в статье были использованы сервисы отслеживания цены биткоина, эфира и риппла на CoinDesk. Используя серии данных о ценах за многолетние временные интервалы, в документе сравнивались фактические и прогнозируемые доходы при помощи стандартной модели финансового ценообразования, известной как CAPM.

Лю и Цывинский сравнивали доходы от криптовалюты с традиционными валютами, такими как евро, и металлами, такими как золото, а также макроэкономическими факторами - например, ростом потребления. Все это привело к нерепрезентативным результатам, предполагающим, что истинная модель лежит в другой области, которую Лю и Цывинский определяют как показатель возврата инвестиций за день или неделю.

По существу, рост цен на один, три, пять или шесть дней может быть предсказан одним дневным возвратом инвестиций, в то время как недельный показатель может предсказать движение рынка на одну, две, три или четыре недели.

Примечательно, что это исследование включает данные о потребительской активности в поисковом сервисе Google и социальных сетях, в частности, в Твиттере. Исследователи обнаружили, что увеличение среднего квадратичного отклонения при поиске таких ключевых слов как «биткоин», прогнозировало небольшое увеличение цены токена в следующие недели.

В среднем, увеличение среднего квадратичного отклонения в поиске по ключевым словам приводит к увеличению цены на 2.75%, говорится в отчете. Аналогичным образом увеличение этого отклонения в числе записей в Твиттере привело к увеличению цены биткоина на 2.5%. С другой стороны, увеличение этого показателя в случае «взломов, связанных с биткоином», прогнозировало небольшое снижение цены криптовалюты.

Показать комментарии Обсудить на форуме

Подписывайтесь на новости и их анализ в нашем Telegram канале!

Калькулятор Bitcoin
Скорость, GH/s:
Сложность:
Курс BTC/USD:
Курс BTC/RUB:
в день в неделю в месяц
BTC
0.000039
0.000275
0.00118
USD
0.24997
1.7498
7.4991
RUB
16.721
117.05
501.64
Расширенный калькулятор
YoBit.Net
rahakott.io
Курсы криптовалют
Обновить
Статистика сети
Текущая сложность: 6389316883512
Следующая сложность: 6601891994254 (3.33%)
Блоков до пересчета: 1157
Цена шары (PPS): 0.0000000000
Мощность сети (Th/s): 47258183.68
Блоков в сети: 537115
Блоков в час: 6.2
Блоков за последний час: 2
До 6.25 BTC/блок: 624.23 дней
(92885 блоков)
konvert.im
Лучше взять и изобрести завтрашний день, чем переживать о том, что вчерашний был так себе
Стив Джобс