BTC
3585.1
ETH
118.32
BCH
123.71
LTC
31.157
CFI
0.0233
EOS
2.3519
REQ
0.0220
XMR
44.560
XRP
0.3214
Yobit
hashflare.io
bestchange.ru
YoBit.Net

Исследование NBER: поиск в Google помогает прогнозировать изменения цены биткоина

Исследование NBER: поиск в Google помогает прогнозировать изменения цены биткоина

В недавнем исследовании, опубликованном Национальным бюро экономических исследований США (NBER), предполагается, что криптовалютные рынки, в отличие от традиционных финансовых рынков, меняются в зависимости от типа внимания, которое они получают.

В отличие от других традиционных финансовых активов, криптовалюты не реагируют и не ведут себя в соответствии с тем же набором рыночных факторов, который типичен для традиционных финансовых инструментов. Вместо этого они более тесно связаны с «специфическими факторами криптовалют», согласно опубликованному на этой неделе отчету.

Эти факторы включают внимание инвесторов и динамику рынка, и описываются NBER как «временные ряды криптовалютной динамики на ежедневной и еженедельной частотах».

Авторы статьи - экономисты Йельского университета Юкун Лю (Yukun Liu) и Олег Цывинский, полагают, что, вопреки общественному мнению, «рынки не рассматривают криптовалюты аналогично стандартным классам активов».

В качестве источника рыночных данных в статье были использованы сервисы отслеживания цены биткоина, эфира и риппла на CoinDesk. Используя серии данных о ценах за многолетние временные интервалы, в документе сравнивались фактические и прогнозируемые доходы при помощи стандартной модели финансового ценообразования, известной как CAPM.

Лю и Цывинский сравнивали доходы от криптовалюты с традиционными валютами, такими как евро, и металлами, такими как золото, а также макроэкономическими факторами - например, ростом потребления. Все это привело к нерепрезентативным результатам, предполагающим, что истинная модель лежит в другой области, которую Лю и Цывинский определяют как показатель возврата инвестиций за день или неделю.

По существу, рост цен на один, три, пять или шесть дней может быть предсказан одним дневным возвратом инвестиций, в то время как недельный показатель может предсказать движение рынка на одну, две, три или четыре недели.

Примечательно, что это исследование включает данные о потребительской активности в поисковом сервисе Google и социальных сетях, в частности, в Твиттере. Исследователи обнаружили, что увеличение среднего квадратичного отклонения при поиске таких ключевых слов как «биткоин», прогнозировало небольшое увеличение цены токена в следующие недели.

В среднем, увеличение среднего квадратичного отклонения в поиске по ключевым словам приводит к увеличению цены на 2.75%, говорится в отчете. Аналогичным образом увеличение этого отклонения в числе записей в Твиттере привело к увеличению цены биткоина на 2.5%. С другой стороны, увеличение этого показателя в случае «взломов, связанных с биткоином», прогнозировало небольшое снижение цены криптовалюты.

Показать комментарии Обсудить на форуме

Подписывайтесь на новости и их анализ в нашем Telegram канале!

Калькулятор Bitcoin
Скорость, GH/s:
Сложность:
Курс BTC/USD:
Курс BTC/RUB:
в день в неделю в месяц
BTC
0.000043
0.000299
0.00128
USD
0.15102
1.0571
4.5305
RUB
10.017
70.120
300.51
Расширенный калькулятор
YoBit.Net
Курсы криптовалют
Обновить
Статистика сети
Текущая сложность: 5883988430955
Следующая сложность: 5742653650079 (-2.4%)
Блоков до пересчета: 960
Цена шары (PPS): 0.0000000000
Мощность сети (Th/s): 41107516.03
Блоков в сети: 559488
Блоков в час: 5.86
Блоков за последний час: 3
До 6.25 BTC/блок: 501.37 дней
(70512 блоков)
Лучше взять и изобрести завтрашний день, чем переживать о том, что вчерашний был так себе
Стив Джобс